Terima kasih kerana melawat Nature.com.Versi penyemak imbas yang anda gunakan mempunyai sokongan CSS yang terhad.Untuk pengalaman terbaik, kami mengesyorkan agar anda menggunakan penyemak imbas yang dikemas kini (atau lumpuhkan Mod Keserasian dalam Internet Explorer).Sementara itu, untuk memastikan sokongan berterusan, kami akan menjadikan tapak tanpa gaya dan JavaScript.
Minat dalam analisis sebatian organik meruap (VOC) dalam udara yang dihembus telah berkembang sejak dua dekad yang lalu.Ketidakpastian masih wujud mengenai normalisasi pensampelan dan sama ada sebatian organik meruap udara dalaman mempengaruhi keluk sebatian organik meruap udara yang dihembus.Menilai sebatian organik meruap udara dalaman di tapak persampelan nafas rutin dalam persekitaran hospital dan tentukan sama ada ini menjejaskan komposisi nafas.Matlamat kedua adalah untuk mengkaji turun naik harian dalam kandungan sebatian organik meruap dalam udara dalaman.Udara dalaman dikumpul di lima lokasi pada waktu pagi dan petang menggunakan pam pensampelan dan tiub desorpsi haba (TD).Kumpul sampel nafas hanya pada waktu pagi.Tiub TD dianalisis dengan kromatografi gas ditambah dengan spektrometri jisim masa penerbangan (GC-TOF-MS).Sebanyak 113 VOC telah dikenal pasti dalam sampel yang dikumpul.Analisis multivariate menunjukkan pemisahan yang jelas antara pernafasan dan udara bilik.Komposisi udara dalaman berubah sepanjang hari, dan lokasi yang berbeza mempunyai VOC tertentu yang tidak menjejaskan profil pernafasan.Nafas tidak menunjukkan pemisahan berdasarkan lokasi, menunjukkan bahawa pensampelan boleh dilakukan di lokasi yang berbeza tanpa menjejaskan keputusan.
Sebatian organik meruap (VOC) ialah sebatian berasaskan karbon yang bergas pada suhu bilik dan merupakan hasil akhir daripada banyak proses endogen dan eksogen1.Selama beberapa dekad, penyelidik telah berminat dengan VOC kerana potensi peranan mereka sebagai biomarker bukan invasif penyakit manusia.Walau bagaimanapun, ketidakpastian kekal mengenai penyeragaman pengumpulan dan analisis sampel nafas.
Bidang penyeragaman utama untuk analisis nafas ialah potensi kesan VOC latar belakang dalam udara ambien dalaman.Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa tahap latar belakang VOC dalam udara ambien dalaman mempengaruhi tahap VOC yang terdapat dalam udara yang dihembus3.Boshier et al.Pada tahun 2010, spektrometri jisim aliran ion terpilih (SIFT-MS) telah digunakan untuk mengkaji tahap tujuh sebatian organik meruap dalam tiga tetapan klinikal.Tahap berbeza sebatian organik meruap dalam persekitaran telah dikenal pasti di tiga wilayah, yang seterusnya memberikan panduan tentang keupayaan sebatian organik meruap yang meluas dalam udara dalaman untuk digunakan sebagai biomarker penyakit.Pada tahun 2013, Trefz et al.Udara persekitaran di dalam bilik bedah dan pola pernafasan kakitangan hospital turut dipantau pada hari bekerja.Mereka mendapati bahawa tahap sebatian eksogen seperti sevoflurane dalam kedua-dua udara bilik dan udara yang dihembus meningkat sebanyak 5 pada penghujung hari bekerja, menimbulkan persoalan tentang bila dan di mana pesakit harus diambil sampel untuk analisis nafas untuk mengurangkan untuk meminimumkan masalah yang mengelirukan tersebut. faktor.Ini berkorelasi dengan kajian oleh Castellanos et al.Pada 2016, mereka menemui sevoflurane dalam nafas kakitangan hospital, tetapi tidak dalam nafas kakitangan di luar hospital.Pada tahun 2018 Markar et al.berusaha untuk menunjukkan kesan perubahan dalam komposisi udara dalaman pada analisis nafas sebagai sebahagian daripada kajian mereka untuk menilai keupayaan diagnostik udara yang dihembus dalam kanser esofagus7.Menggunakan counterlung keluli dan SIFT-MS semasa pensampelan, mereka mengenal pasti lapan sebatian organik meruap dalam udara dalaman yang berbeza dengan ketara mengikut lokasi pensampelan.Walau bagaimanapun, VOC ini tidak termasuk dalam model diagnostik VOC nafas terakhir mereka, jadi impaknya telah dinafikan.Pada tahun 2021, satu kajian telah dijalankan oleh Salman et al.untuk memantau tahap VOC di tiga hospital selama 27 bulan.Mereka mengenal pasti 17 VOC sebagai diskriminasi bermusim dan mencadangkan bahawa kepekatan VOC yang dihembus melebihi paras kritikal 3 µg/m3 dianggap tidak mungkin sekunder akibat pencemaran VOC8.
Selain menetapkan tahap ambang atau mengecualikan secara langsung sebatian eksogen, alternatif untuk menghapuskan variasi latar belakang ini termasuk mengumpul sampel udara bilik berpasangan serentak dengan pensampelan udara yang dihembus supaya sebarang tahap VOC yang terdapat pada kepekatan tinggi dalam bilik yang boleh bernafas boleh ditentukan.diekstrak daripada udara yang dihembus.Udara 9 ditolak daripada aras untuk memberikan "kecerunan alveolar".Oleh itu, kecerunan positif menunjukkan kehadiran Kompaun endogen 10. Kaedah lain adalah untuk peserta menyedut udara "suci" yang secara teorinya bebas daripada bahan pencemar VOC11.Walau bagaimanapun, ini menyusahkan, memakan masa, dan peralatan itu sendiri menghasilkan bahan pencemar VOC tambahan.Kajian oleh Maurer et al.Pada 2014, peserta yang menghirup udara sintetik mengurangkan 39 VOC tetapi meningkat 29 VOC berbanding menghirup udara ambien dalam12.Penggunaan udara sintetik/tulen juga sangat mengehadkan mudah alih peralatan pensampelan nafas.
Tahap VOC ambien juga dijangka berbeza-beza sepanjang hari, yang boleh menjejaskan lagi penyeragaman dan ketepatan pensampelan nafas.
Kemajuan dalam spektrometri jisim, termasuk desorpsi terma ditambah dengan kromatografi gas dan spektrometri jisim masa penerbangan (GC-TOF-MS), juga telah menyediakan kaedah yang lebih teguh dan boleh dipercayai untuk analisis VOC, yang mampu mengesan ratusan VOC secara serentak, oleh itu. untuk analisis yang lebih mendalam.udara di dalam bilik.Ini memungkinkan untuk mencirikan dengan lebih terperinci komposisi udara ambien di dalam bilik dan bagaimana sampel besar berubah mengikut tempat dan masa.
Objektif utama kajian ini adalah untuk menentukan tahap pelbagai sebatian organik meruap dalam udara ambien dalaman di tapak persampelan biasa dalam persekitaran hospital dan bagaimana ini mempengaruhi pensampelan udara hembusan.Objektif sekunder adalah untuk menentukan sama ada terdapat variasi diurnal atau geografi yang ketara dalam pengedaran VOC dalam udara ambien dalaman.
Sampel nafas, serta sampel udara dalaman yang sepadan, dikumpulkan pada waktu pagi dari lima lokasi berbeza dan dianalisis dengan GC-TOF-MS.Sebanyak 113 VOC telah dikesan dan diekstrak daripada kromatogram.Pengukuran berulang telah berbelit-belit dengan min sebelum analisis komponen utama (PCA) bagi kawasan puncak yang diekstrak dan dinormalisasi dilakukan untuk mengenal pasti dan mengeluarkan outlier. Analisis diselia melalui petak terkecil separa—analisis diskriminasi (PLS-DA) kemudiannya dapat menunjukkan pemisahan yang jelas antara sampel nafas dan udara bilik (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001) (Rajah 1). Analisis diselia melalui petak terkecil separa—analisis diskriminasi (PLS-DA) kemudiannya dapat menunjukkan pemisahan yang jelas antara sampel nafas dan udara bilik (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001) (Rajah 1). Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-генич пократов) тсмать ежду образцами дыхания и комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (contoh. 1). Kemudian analisis terkawal dengan analisis diskriminasi kuasa dua terkecil separa (PLS-DA) dapat menunjukkan pemisahan yang jelas antara sampel nafas dan udara bilik (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001) (Rajah 1).通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析(PLS-DA) 然后能够显示呼吸和庤气物分离（R2Y = 0.97，Q2Y = 0.96，p < 0.001）（图1）。通过 偏 最 小 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分析 分析 (PLS-DA) 然彐 然彐室内 空气 样本 的 明显 （（（（（（（， ， q2y = 0.96 ， p <0.001） （1）。 .. . . . . . . . . . . . Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) загленизеть смрать жду образцами дыхания и воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (contoh. 1). Analisis terkawal dengan analisis diskriminasi kuasa dua terkecil separa (PLS-DA) kemudiannya dapat menunjukkan pemisahan yang jelas antara nafas dan sampel udara dalaman (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001) (Rajah 1). Pemisahan kumpulan didorong oleh 62 VOC berbeza, dengan skor unjuran kepentingan berubah (VIP) > 1. Senarai lengkap VOC yang mencirikan setiap jenis sampel dan skor VIP masing-masing boleh didapati dalam Jadual Tambahan 1. Pemisahan kumpulan didorong oleh 62 VOC berbeza, dengan skor unjuran kepentingan berubah (VIP) > 1. Senarai lengkap VOC yang mencirikan setiap jenis sampel dan skor VIP masing-masing boleh didapati dalam Jadual Tambahan 1. Разделение на группы было обусловлено 62 различными VOC с оценкой проекпции переменной важности (VIP) > 1. те Прословок ющих каждый тип образца, dan их соответствующие оценки VIP можно найти в дополнительной таблице 1. Pengumpulan didorong oleh 62 VOC berbeza dengan skor Unjuran Kepentingan Berubah (VIP) > 1. Senarai lengkap VOC yang mencirikan setiap jenis sampel dan skor VIP masing-masing boleh didapati dalam Jadual Tambahan 1.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1. Разделение групп было обусловлено 62 различными ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1. Pemisahan kumpulan didorong oleh 62 VOC berbeza dengan skor unjuran kepentingan berubah (VIP) > 1.Senarai lengkap VOC yang mencirikan setiap jenis sampel dan skor VIP masing-masing boleh didapati dalam Jadual Tambahan 1.
Pernafasan dan udara dalaman menunjukkan taburan sebatian organik meruap yang berbeza. Analisis diselia dengan PLS-DA menunjukkan pemisahan yang jelas antara nafas dan profil VOC udara bilik yang dikumpul pada waktu pagi (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001). Analisis diselia dengan PLS-DA menunjukkan pemisahan yang jelas antara nafas dan profil VOC udara bilik yang dikumpul pada waktu pagi (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал четкое разделение между профилями летучих органических показал четкое разделение между профилями летучих органических соедхинмих соедехин воздухе в помещении, собранными утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Analisis terkawal PLS-DA menunjukkan pemisahan yang jelas antara profil kompaun organik meruap udara yang dihembus dan dalaman yang dikumpul pada waktu pagi (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上收集的呼吸和室内空气VOC 曲线明显示，早上收集的呼吸和室内空气VOC 曲线明显分离 ， 0 ， 0 . 离 ， 0 . 01）.使用 PLS-DA Контролируемый анализ с использованием PLS-DA показал четкое разделение профилей ЛОС дыхания и воздуха в воздуха в , = 2 tahun 97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Analisis terkawal menggunakan PLS-DA menunjukkan pemisahan yang jelas bagi profil VOC nafas dan udara dalaman yang dikumpul pada waktu pagi (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001).Pengukuran berulang telah dikurangkan kepada min sebelum model dibina.Ellipses menunjukkan 95% selang keyakinan dan centroid kumpulan asterisk.
Perbezaan dalam taburan sebatian organik meruap dalam udara dalaman pada waktu pagi dan petang telah disiasat menggunakan PLS-DA. Model mengenal pasti pemisahan yang ketara antara dua titik masa (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Rajah 2). Model mengenal pasti pemisahan yang ketara antara dua titik masa (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Rajah 2). Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,002) (contohnya 0,002). Model ini mendedahkan pemisahan yang ketara antara dua titik masa (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Rajah 2).该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p < 0.001）（图2）。该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p < 0.001）（图2）。 Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,002) (contohnya 0,002). Model ini mendedahkan pemisahan yang ketara antara dua titik masa (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001) (Rajah 2). Ini didorong oleh 47 VOC dengan skor VIP > 1. VOC dengan skor VIP tertinggi yang mencirikan sampel pagi termasuk pelbagai alkana bercabang, asid oksalik dan heksakosan, manakala sampel petang mempersembahkan lebih banyak 1-propanol, fenol, asid propanoik, 2-metil- , 2-etil-3-hidroksiheksil ester, isoprena dan nonanal. Ini didorong oleh 47 VOC dengan skor VIP > 1. VOC dengan skor VIP tertinggi yang mencirikan sampel pagi termasuk pelbagai alkana bercabang, asid oksalik dan heksakosan, manakala sampel petang mempersembahkan lebih banyak 1-propanol, fenol, asid propanoik, 2-metil- , 2-etil-3-hidroksiheksil ester, isoprena dan nonanal. Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокнокощ, VIP утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то всыко лиця больше 1-пропанола, фенола, пропановой кислоты, 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нонаналь. Ini disebabkan oleh kehadiran 47 sebatian organik meruap dengan skor VIP > 1. VOC dengan skor VIP tertinggi untuk sampel pagi termasuk beberapa alkana bercabang, asid oksalik, dan heksakosan, manakala sampel siang hari mengandungi lebih banyak 1-propanol, fenol, asid propanoik, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksil eter, isoprena dan nonanal.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。 Этому способствуют 47 VOC с оценкой VIP > 1. Ini difasilitasi oleh 47 VOC dengan skor VIP > 1.VOC berkadar VIP tertinggi dalam sampel pagi termasuk pelbagai alkana bercabang, asid oksalik, dan heksadekana, manakala sampel petang mengandungi lebih banyak 1-propanol, fenol, asid propionik, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksil.ester, isoprena dan nonanal.Senarai lengkap sebatian organik meruap (VOC) yang mencirikan perubahan harian dalam komposisi udara dalaman boleh didapati dalam Jadual Tambahan 2.
Pengagihan VOC dalam udara dalaman berbeza-beza sepanjang hari. Analisis diselia dengan PLS-DA menunjukkan pemisahan antara sampel udara bilik yang dikumpul pada waktu pagi atau pada sebelah petang (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001). Analisis diselia dengan PLS-DA menunjukkan pemisahan antara sampel udara bilik yang dikumpul pada waktu pagi atau pada sebelah petang (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение между пробами воздуха в помещении, собранными у2ными у2тром ,( = 2 tahun = 2 tahun , p < 0,001). Analisis terkawal dengan PLS-DA menunjukkan pemisahan antara sampel udara dalaman yang dikumpul pada waktu pagi dan petang (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p <0.001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样本之间存在分离，2Y0 = 2 Y = 2 Y. 001）.使用 PLS-DA Анализ эпиднадзора с использованием PLS-DA показал разделение проб воздуха внутри помещений, собранных утром или ,42Y = м 0,001). Analisis pengawasan menggunakan PLS-DA menunjukkan pemisahan sampel udara dalaman yang dikumpul pada waktu pagi atau petang (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001).Ellipses menunjukkan 95% selang keyakinan dan centroid kumpulan asterisk.
Sampel dikumpulkan dari lima lokasi berbeza di Hospital St Mary di London: bilik endoskopi, bilik penyelidikan klinikal, kompleks bilik bedah, klinik pesakit luar dan makmal spektrometri massa.Pasukan penyelidik kami kerap menggunakan lokasi ini untuk pengambilan pesakit dan pengumpulan nafas.Seperti sebelum ini, udara dalaman dikumpulkan pada waktu pagi dan petang, dan sampel udara yang dihembus hanya dikumpulkan pada waktu pagi. PCA menyerlahkan pemisahan sampel udara bilik mengikut lokasi melalui analisis pelbagai variasi permutasi bagi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Rajah 3a). PCA menyerlahkan pemisahan sampel udara bilik mengikut lokasi melalui analisis pelbagai variasi permutasi bagi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Rajah 3a). PCA выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многомерногого многомерногого ди, 2 0,16, p <0,001) (contohnya 3а). PCA mendedahkan pemisahan sampel udara bilik mengikut lokasi menggunakan analisis pelbagai variasi permutasi bagi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Rajah 3a). PCA 通过置换多变量方差分析（PERMANOVA，R2 = 0.16，p < 0.001）强调了房间空气样本的位羮到。PCA PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного многомерногогого воздуха с помощью перестановочного многомерногого ди, 2 0,16, p <0,001) (contohnya 3а). PCA menyerlahkan pengasingan tempatan sampel udara bilik menggunakan analisis pelbagai variasi permutasi bagi varians (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (Rajah 3a).Oleh itu, model PLS-DA berpasangan telah dibuat di mana setiap lokasi dibandingkan dengan semua lokasi lain untuk menentukan tandatangan ciri. Semua model adalah signifikan dan VOC dengan skor VIP > 1 telah diekstrak dengan pemuatan masing-masing untuk mengenal pasti sumbangan kumpulan. Semua model adalah signifikan dan VOC dengan skor VIP > 1 telah diekstrak dengan pemuatan masing-masing untuk mengenal pasti sumbangan kumpulan. Все модели были значимыми, и ЛОС с оценкой VIP > 1 были извлечены с соответствующей нагрузкой дляглавкпо для опред Semua model adalah penting, dan VOC dengan skor VIP > 1 telah diekstrak dengan pemuatan yang sesuai untuk menentukan sumbangan kumpulan.所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献。所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Все модели были значимыми, dan VOC с баллами VIP> 1 были извлечены и загружены отдельно для определения группод Semua model adalah penting dan VOC dengan skor VIP > 1 telah diekstrak dan dimuat naik secara berasingan untuk menentukan sumbangan kumpulan.Keputusan kami menunjukkan bahawa komposisi udara ambien berbeza mengikut lokasi, dan kami telah mengenal pasti ciri khusus lokasi menggunakan konsensus model.Unit endoskopi dicirikan oleh tahap undecane, dodecane, benzonitril dan benzaldehyde yang tinggi.Sampel dari Jabatan Penyelidikan Klinikal (juga dikenali sebagai Jabatan Penyelidikan Hati) menunjukkan lebih banyak alpha-pinene, diisopropyl phthalate, dan 3-carene.Udara bercampur bilik operasi dicirikan oleh kandungan dekana bercabang yang lebih tinggi, dodekana bercabang, tridekana bercabang, asid propionik, 2-metil-, 2-etil-3-hidroksiheksil eter, toluena dan 2 - kehadiran crotonaldehyde.Klinik pesakit luar (Bangunan Paterson) mempunyai kandungan 1-nonanol, vinil lauril eter, alkohol benzil, etanol, 2-fenoksi, naftalena, 2-metoksi, isobutil salisilat, tridekana dan rantai bercabang yang lebih tinggi.Akhir sekali, udara dalaman yang dikumpul dalam makmal spektrometri jisim menunjukkan lebih banyak asetamida, 2'2'2-trifluoro-N-metil-, piridin, furan, 2-pentyl-, undecane bercabang, etilbenzena, m-xilena, o-xilena, furfural dan ethylanisate.Pelbagai tahap 3-carene terdapat di kelima-lima tapak, menunjukkan bahawa VOC ini adalah bahan cemar biasa dengan paras tertinggi diperhatikan di kawasan kajian klinikal.Senarai VOC yang dipersetujui berkongsi setiap kedudukan boleh didapati dalam Jadual Tambahan 3. Di samping itu, analisis univariat telah dilakukan untuk setiap VOC yang diminati, dan semua kedudukan dibandingkan antara satu sama lain menggunakan ujian Wilcoxon berpasangan diikuti dengan pembetulan Benjamini-Hochberg .Plot blok bagi setiap VOC dibentangkan dalam Rajah Tambahan 1. Keluk sebatian organik meruap pernafasan kelihatan tidak bergantung kepada lokasi, seperti yang diperhatikan dalam PCA diikuti oleh PERMANOVA (p = 0.39) (Rajah 3b). Selain itu, model PLS-DA berpasangan juga dijana antara semua lokasi yang berbeza untuk sampel nafas, tetapi tiada perbezaan yang ketara telah dikenalpasti (p > 0.05). Selain itu, model PLS-DA berpasangan juga dijana antara semua lokasi yang berbeza untuk sampel nafas, tetapi tiada perbezaan yang ketara telah dikenalpasti (p > 0.05). Кроме того, парные модели PLS-DA также были созданы между всеми разными местоположениями образцов дывлениями образцов дывыстония, нхич дывисто ено не было (p > 0,05). Di samping itu, model PLS-DA berpasangan juga dijana antara semua lokasi sampel nafas yang berbeza, tetapi tiada perbezaan ketara ditemui (p > 0.05).此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型，但未发现显着差 5.(0.0着差) PLS-DA 模型，但未发现显着差异(p > 0.05). Кроме того, парные модели PLS-DA также были сгенерированы между всеми различными местоположениями образцов сгенерированы между всеми различными местоположениями образцов дыхичнисран обнаружено не было (p > 0,05). Di samping itu, model PLS-DA berpasangan juga dijana antara semua lokasi sampel nafas yang berbeza, tetapi tiada perbezaan ketara ditemui (p > 0.05).
Perubahan dalam udara dalam ambien tetapi tidak dalam udara yang dihembus, pengedaran VOC berbeza bergantung pada tapak pensampelan, analisis tanpa pengawasan menggunakan PCA menunjukkan pemisahan antara sampel udara dalam yang dikumpulkan di lokasi yang berbeza tetapi bukan sampel udara yang dihembus yang sepadan.Asterisk menandakan centroid kumpulan.
Dalam kajian ini, kami menganalisis pengedaran VOC udara dalaman di lima tapak pensampelan nafas biasa untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kesan tahap VOC latar belakang pada analisis nafas.
Pengasingan sampel udara dalaman diperhatikan di semua lima lokasi berbeza.Dengan pengecualian 3-carene, yang terdapat di semua kawasan yang dikaji, pemisahan itu disebabkan oleh VOC yang berbeza, memberikan setiap lokasi watak tertentu.Dalam bidang penilaian endoskopi, sebatian organik meruap yang menyebabkan pemisahan adalah terutamanya monoterpene seperti beta-pinena dan alkana seperti dodecane, undecane dan tridecane, yang biasanya terdapat dalam minyak pati yang biasa digunakan dalam produk pembersihan 13. Mengambil kira kekerapan pembersihan endoskopik. peranti, VOC ini berkemungkinan hasil daripada proses pembersihan dalaman yang kerap.Dalam makmal penyelidikan klinikal, seperti dalam endoskopi, pemisahan terutamanya disebabkan oleh monoterpenes seperti alpha-pinene, tetapi juga mungkin daripada agen pembersih.Di bilik operasi kompleks, tandatangan VOC terdiri terutamanya daripada alkana bercabang.Sebatian ini boleh didapati daripada alat pembedahan kerana ia kaya dengan minyak dan pelincir14.Dalam keadaan pembedahan, VOC tipikal termasuk pelbagai alkohol: 1-nonanol, yang terdapat dalam minyak sayuran dan produk pembersih, dan alkohol benzil, yang terdapat dalam minyak wangi dan anestetik tempatan.15,16,17,18 VOC dalam makmal spektrometri jisim adalah sangat berbeza daripada yang dijangkakan di kawasan lain kerana ini adalah satu-satunya kawasan bukan klinikal yang dinilai.Walaupun beberapa monoterpena hadir, kumpulan sebatian yang lebih homogen berkongsi kawasan ini dengan sebatian lain (2,2,2-trifluoro-N-methyl-acetamide, piridin, undecane bercabang, 2-pentylfuran, etilbenzena, furfural, ethylanisate).), ortoksilena, meta-xilena, isopropanol dan 3-carene), termasuk hidrokarbon aromatik dan alkohol.Sebahagian daripada VOC ini mungkin sekunder kepada bahan kimia yang digunakan dalam makmal, yang terdiri daripada tujuh sistem spektrometri jisim yang beroperasi dalam mod suntikan TD dan cecair.
Dengan PLS-DA, pemisahan kuat sampel udara dan nafas dalaman telah diperhatikan, disebabkan oleh 62 daripada 113 VOC yang dikesan.Dalam udara dalaman, VOC ini adalah eksogen dan termasuk diisopropyl phthalate, benzophenone, acetophenone dan benzyl alcohol, yang biasa digunakan dalam plasticizer dan pewangi19,20,21,22 yang terakhir boleh didapati dalam produk pembersihan16.Bahan kimia yang terdapat dalam udara yang dihembus adalah campuran VOC endogen dan eksogen.VOC endogen terdiri terutamanya daripada alkana bercabang, yang merupakan hasil sampingan peroksidasi lipid23, dan isoprena, hasil sampingan sintesis kolesterol24.VOC eksogen termasuk monoterpen seperti beta-pinene dan D-limonene, yang boleh dikesan kembali kepada minyak pati sitrus (juga digunakan secara meluas dalam produk pembersihan) dan pengawet makanan13,25.1-Propanol boleh sama ada endogen, terhasil daripada pemecahan asid amino, atau eksogen, yang terdapat dalam disinfektan26.Berbanding dengan menghirup udara dalaman, tahap sebatian organik meruap yang lebih tinggi ditemui, beberapa daripadanya telah dikenal pasti sebagai biomarker penyakit yang mungkin.Ethylbenzene telah ditunjukkan sebagai biomarker yang berpotensi untuk beberapa penyakit pernafasan, termasuk kanser paru-paru, COPD27 dan fibrosis pulmonari28.Berbanding dengan pesakit tanpa kanser paru-paru, tahap N-dodecane dan xylene juga didapati pada kepekatan yang lebih tinggi pada pesakit dengan kanser paru-paru29 dan metacymol pada pesakit dengan kolitis ulseratif aktif30.Oleh itu, walaupun perbezaan udara dalaman tidak menjejaskan profil pernafasan keseluruhan, ia boleh menjejaskan tahap VOC tertentu, jadi pemantauan udara latar belakang dalaman mungkin masih penting.
Terdapat juga pemisahan antara sampel udara dalaman yang dikumpulkan pada waktu pagi dan petang.Ciri-ciri utama sampel pagi ialah alkana bercabang, yang sering dijumpai secara eksogen dalam produk pembersih dan lilin31.Ini boleh dijelaskan oleh fakta bahawa keempat-empat bilik klinikal yang termasuk dalam kajian ini telah dibersihkan sebelum pensampelan udara bilik.Semua kawasan klinikal dipisahkan oleh VOC yang berbeza, jadi pemisahan ini tidak boleh dikaitkan dengan pembersihan.Berbanding dengan sampel pagi, sampel petang biasanya menunjukkan tahap campuran alkohol, hidrokarbon, ester, keton dan aldehid yang lebih tinggi.Kedua-dua 1-propanol dan fenol boleh didapati dalam pembasmi kuman26,32 yang dijangka memandangkan pembersihan tetap keseluruhan kawasan klinikal sepanjang hari.Nafas dikumpulkan hanya pada waktu pagi.Ini disebabkan oleh banyak faktor lain yang boleh menjejaskan tahap sebatian organik meruap dalam udara yang dihembus pada siang hari, yang tidak dapat dikawal.Ini termasuk pengambilan minuman dan makanan33,34 dan pelbagai peringkat senaman35,36 sebelum pensampelan nafas.
Analisis VOC kekal di barisan hadapan dalam pembangunan diagnostik bukan invasif.Penyeragaman pensampelan kekal sebagai cabaran, tetapi analisis kami secara konklusif menunjukkan bahawa tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara sampel nafas yang dikumpulkan di lokasi yang berbeza.Dalam kajian ini, kami menunjukkan bahawa kandungan sebatian organik meruap dalam udara dalaman ambien bergantung kepada lokasi dan masa hari.Walau bagaimanapun, keputusan kami juga menunjukkan bahawa ini tidak menjejaskan pengedaran sebatian organik yang meruap dalam udara yang dihembus dengan ketara, menunjukkan bahawa pensampelan nafas boleh dilakukan di lokasi yang berbeza tanpa menjejaskan keputusan dengan ketara.Keutamaan diberikan untuk memasukkan berbilang tapak dan menduplikasi koleksi spesimen dalam tempoh masa yang lebih lama.Akhir sekali, pengasingan udara dalaman dari lokasi yang berbeza dan kekurangan pengasingan dalam udara yang dihembus jelas menunjukkan bahawa tapak pensampelan tidak menjejaskan komposisi nafas manusia dengan ketara.Ini menggalakkan untuk penyelidikan analisis nafas kerana ia menghapuskan potensi faktor yang mengelirukan dalam penyeragaman pengumpulan data nafas.Walaupun semua corak nafas daripada satu subjek adalah batasan kajian kami, ia mungkin mengurangkan perbezaan dalam faktor mengelirukan lain yang dipengaruhi oleh tingkah laku manusia.Projek penyelidikan satu disiplin sebelum ini telah berjaya digunakan dalam banyak kajian37.Walau bagaimanapun, analisis lanjut diperlukan untuk membuat kesimpulan yang kukuh.Pensampelan udara dalaman rutin masih disyorkan, bersama-sama dengan pensampelan nafas untuk menolak sebatian eksogen dan mengenal pasti bahan pencemar tertentu.Kami mengesyorkan untuk menghapuskan isopropil alkohol kerana kelazimannya dalam produk pembersihan, terutamanya dalam tetapan penjagaan kesihatan.Kajian ini dihadkan oleh bilangan sampel nafas yang dikumpul di setiap tapak, dan kerja lanjut diperlukan dengan bilangan sampel nafas yang lebih besar untuk mengesahkan bahawa komposisi nafas manusia tidak mempengaruhi konteks di mana sampel ditemui.Di samping itu, data kelembapan relatif (RH) tidak dikumpul, dan walaupun kami mengakui bahawa perbezaan dalam RH boleh menjejaskan pengedaran VOC, cabaran logistik dalam kedua-dua kawalan RH dan pengumpulan data RH adalah penting dalam kajian skala besar.
Kesimpulannya, kajian kami menunjukkan bahawa VOC dalam udara dalaman ambien berbeza mengikut lokasi dan masa, tetapi ini nampaknya tidak berlaku untuk sampel nafas.Oleh kerana saiz sampel yang kecil, adalah tidak mungkin untuk membuat kesimpulan yang muktamad tentang kesan udara ambien dalaman terhadap pensampelan nafas dan analisis lanjut diperlukan, jadi adalah disyorkan untuk mengambil pensampelan udara dalaman semasa bernafas untuk mengesan sebarang bahan cemar yang berpotensi, VOC.
Eksperimen itu berlaku selama 10 hari bekerja berturut-turut di Hospital St Mary di London pada Februari 2020. Setiap hari, dua sampel nafas dan empat sampel udara dalaman diambil dari setiap lima lokasi, dengan jumlah 300 sampel.Semua kaedah telah dilakukan mengikut garis panduan dan peraturan yang berkaitan.Suhu kesemua lima zon pensampelan dikawal pada 25°C.
Lima lokasi telah dipilih untuk pensampelan udara dalaman: Makmal Instrumentasi Spektrometri Jisim, Ambulatori Pembedahan, Bilik Bedah, Kawasan Penilaian, Kawasan Penilaian Endoskopik, dan Bilik Kajian Klinikal.Setiap wilayah dipilih kerana pasukan penyelidik kami sering menggunakannya untuk merekrut peserta untuk analisis nafas.
Udara bilik telah diambil sampel melalui tiub Tenax TA/Carbograph thermal desorption (TD) bersalut lengai (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) pada 250 ml/min selama 2 minit menggunakan pam pensampelan udara dari SKC Ltd., jumlah Kesukaran Memohon 500 ml udara bilik ambien ke setiap tiub TD.Tiub itu kemudiannya dimeterai dengan penutup tembaga untuk diangkut kembali ke makmal spektrometri jisim.Sampel udara dalaman diambil secara bergilir-gilir di setiap lokasi setiap hari dari 9:00 hingga 11:00 dan sekali lagi dari 15:00 hingga 17:00.Sampel diambil dalam salinan.
Sampel nafas dikumpul daripada subjek individu yang tertakluk kepada pensampelan udara dalaman. Proses pensampelan nafas dilakukan mengikut protokol yang diluluskan oleh Pihak Berkuasa Penyelidikan Kesihatan NHS—London—Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (rujukan 14/LO/1136). Proses pensampelan nafas dilakukan mengikut protokol yang diluluskan oleh Pihak Berkuasa Penyelidikan Kesihatan NHS—London—Camden & Kings Cross Research Ethics Committee (rujukan 14/LO/1136). Процесс отбора проб дыхания проводился в соответствии с протоколом, одобренным Управлением медицинских — медицинских медицинских тет по этике исследований Camden & Kings Cross (ссылка 14/LO/1136). Proses pensampelan nafas telah dijalankan mengikut protokol yang diluluskan oleh Pihak Berkuasa Penyelidikan Perubatan NHS - London - Jawatankuasa Etika Penyelidikan Camden & Kings Cross (Ruj. 14/LO/1136).Prosedur pensampelan nafas telah dijalankan mengikut protokol yang diluluskan oleh Agensi Penyelidikan Perubatan NHS-London-Camden dan Jawatankuasa Etika Penyelidikan Salib Raja (rujuk 14/LO/1136).Penyelidik memberikan persetujuan bertulis secara termaklum.Untuk tujuan normalisasi, para penyelidik tidak makan atau minum sejak tengah malam malam sebelumnya.Nafas dikumpul menggunakan beg pakai buang 1000 ml Nalophan™ (PET polyethylene terephthalate) yang dibuat khas dan picagari polipropilena yang digunakan sebagai corong bertutup, seperti yang diterangkan sebelum ini oleh Belluomo et al.Nalofan telah terbukti sebagai medium penyimpanan pernafasan yang sangat baik kerana sifat lengai dan keupayaannya untuk memberikan kestabilan kompaun sehingga 12 jam38.Kekal dalam kedudukan ini sekurang-kurangnya 10 minit, pemeriksa menghembus nafas ke dalam beg sampel semasa pernafasan senyap biasa.Selepas mengisi ke volum maksimum, beg ditutup dengan pelocok picagari.Seperti pensampelan udara dalaman, gunakan pam pensampelan udara SKC Ltd. selama 10 minit untuk menarik udara dari beg melalui tiub TD: sambungkan jarum diameter besar tanpa penapis ke pam udara di hujung tiub TD yang satu lagi melalui plastik tiub dan SKC.Akupunktur beg dan sedut nafas pada kadar 250 ml/min melalui setiap tiub TD selama 2 minit, memuatkan sejumlah 500 ml nafas ke dalam setiap tiub TD.Sampel dikumpulkan sekali lagi dalam pendua untuk meminimumkan kebolehubahan pensampelan.Nafas dikumpulkan hanya pada waktu pagi.
Tiub TD dibersihkan menggunakan perapi tiub TC-20 TD (Markes International Ltd, Llantrisant, UK) selama 40 minit pada suhu 330°C dengan aliran nitrogen 50 ml/min.Semua sampel dianalisis dalam masa 48 jam pengumpulan menggunakan GC-TOF-MS.Agilent Technologies 7890A GC telah dipasangkan dengan persediaan nyahjerapan terma TD100-xr dan BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, UK).Tiub TD pada mulanya disiram terlebih dahulu selama 1 minit pada kadar aliran 50 ml/min.Penyahsorpsian awal dilakukan pada 250°C selama 5 minit dengan aliran helium 50 ml/min untuk menyahserap VOC ke dalam perangkap sejuk (Material Emissions, Markes International, Llantrisant, UK) dalam mod split (1:10) pada 25 °C.Desorpsi perangkap sejuk (sekunder) dilakukan pada 250°C (dengan pemanasan balistik 60°C/s) selama 3 minit pada kadar aliran He 5.7 ml/min, dan suhu laluan aliran ke GC dipanaskan secara berterusan.sehingga 200 ° С.Lajur itu ialah lajur Mega WAX-HT (20 m×0.18 mm×0.18 μm, Chromalytic, Hampshire, Amerika Syarikat).Kadar aliran lajur ditetapkan kepada 0.7 ml/min.Suhu ketuhar mula-mula ditetapkan pada 35° C. selama 1.9 minit, kemudian dinaikkan kepada 240° C. (20° C./min, tahan 2 minit).Talian penghantaran MS dikekalkan pada 260°C dan sumber ion (impak elektron 70 eV) dikekalkan pada 260°C.Penganalisis MS ditetapkan untuk merekodkan dari 30 hingga 597 m/s.Nyahjerapan dalam perangkap sejuk (tiada tiub TD) dan nyahjerapan dalam tiub TD bersih berhawa dingin telah dilakukan pada permulaan dan penghujung setiap ujian ujian untuk memastikan tiada kesan pemindahan.Analisis kosong yang sama dilakukan sejurus sebelum dan sejurus selepas desorpsi sampel nafas untuk memastikan sampel boleh dianalisis secara berterusan tanpa melaraskan TD.
Selepas pemeriksaan visual kromatogram, fail data mentah dianalisis menggunakan Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.).Sebatian yang menarik dikenal pasti daripada sampel nafas dan udara bilik.Anotasi berdasarkan spektrum jisim VOC dan indeks pengekalan menggunakan perpustakaan spektrum jisim NIST 2017. Indeks pengekalan dikira dengan menganalisis campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg/mL dalam diklorometana, Merck, Amerika Syarikat) 1 μL yang dicucuk pada tiga tiub TD berhawa dingin melalui pelantar pemuatan larutan penentukuran dan dianalisis di bawah keadaan TD-GC-MS yang sama dan daripada senarai kompaun mentah, hanya mereka yang mempunyai faktor padanan terbalik > 800 disimpan untuk analisis. Indeks pengekalan dikira dengan menganalisis campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg/mL dalam diklorometana, Merck, Amerika Syarikat) 1 μL yang dicucuk pada tiga tiub TD berhawa dingin melalui pelantar pemuatan larutan penentukuran dan dianalisis di bawah keadaan TD-GC-MS yang sama dan daripada senarai kompaun mentah, hanya mereka yang mempunyai faktor padanan terbalik > 800 disimpan untuk analisis.Indeks pengekalan dikira dengan menganalisis 1 µl campuran alkana (nC8-nC40, 500 µg/ml dalam diklorometana, Merck, Amerika Syarikat) dalam tiga tiub TD berhawa dingin menggunakan unit pemuatan larutan penentukuran dan dianalisis di bawah TD-GC-MS yang sama syarat.и из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэффициентом обратного 0енив > dan daripada senarai asal sebatian, hanya sebatian dengan pekali padanan songsang > 800 disimpan untuk analisis.通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 μg/mL 在二氯甲烷中，Merck，USA）计算保留标家过没标子家装置将1 μL 加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因子>匹配因子> 吖忛行子通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40，500 μg/ml 在 中 ， ， merck ， Amerika Syarikat） 保留 指数 ， 通过 校函 在 出三 调节 过 的 的 管 ， 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在800 的化合物进行分析。Indeks pengekalan dikira dengan menganalisis campuran alkana (nC8-nC40, 500 μg/ml dalam diklorometana, Merck, Amerika Syarikat), 1 μl ditambah kepada tiga tiub TD berhawa dingin dengan menentukur pemuat larutan dan ditambah di sana.выполненных в тех же условиях TD-GC-MS dan из исходного списка соединений, для анализа были оставлены оставлены тольсиного списка соединений, для анализа были оставлены оставлены тольсиного списка соединений, для анализа atau оставлены оставлены тольсиного собин ратного соответствия > 800. dilakukan di bawah keadaan TD-GC-MS yang sama dan daripada senarai kompaun asal, hanya sebatian dengan faktor kesesuaian songsang > 800 dikekalkan untuk analisis.Oksigen, argon, karbon dioksida dan siloksan juga dikeluarkan. Akhirnya, sebarang sebatian dengan nisbah isyarat kepada hingar < 3 juga dikecualikan. Akhirnya, sebarang sebatian dengan nisbah isyarat kepada hingar < 3 juga dikecualikan. Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Akhirnya, sebarang sebatian dengan nisbah isyarat-ke-bunyi <3 juga dikecualikan.最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。 Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. Akhirnya, sebarang sebatian dengan nisbah isyarat-ke-bunyi <3 juga dikecualikan.Kelimpahan relatif setiap kompaun kemudiannya diekstrak daripada semua fail data menggunakan senarai kompaun yang terhasil.Berbanding dengan NIST 2017, 117 sebatian telah dikenal pasti dalam sampel nafas.Pemilihan dilakukan menggunakan perisian MATLAB R2018b (versi 9.5) dan Gavin Beta 3.0.Selepas pemeriksaan lanjut data, 4 lagi sebatian telah dikecualikan dengan pemeriksaan visual kromatogram, meninggalkan 113 sebatian untuk dimasukkan ke dalam analisis seterusnya.Banyak sebatian ini telah diperolehi daripada kesemua 294 sampel yang berjaya diproses.Enam sampel telah dikeluarkan kerana kualiti data yang lemah (tiub TD bocor).Dalam set data yang selebihnya, korelasi berat sebelah Pearson dikira antara 113 VOC dalam sampel pengukuran berulang untuk menilai kebolehulangan.Pekali korelasi ialah 0.990 ± 0.016, dan nilai p ialah 2.00 × 10–46 ± 2.41 × 10–45 (min aritmetik ± sisihan piawai).
Semua analisis statistik dilakukan pada R versi 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria).Data dan kod yang digunakan untuk menganalisis dan menjana data tersedia secara umum di GitHub (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath).Puncak bersepadu mula-mula diubah log dan kemudian dinormalisasi menggunakan normalisasi jumlah kawasan.Sampel dengan ukuran berulang telah digulung ke nilai min.Pakej "ropls" dan "mixOmics" digunakan untuk mencipta model PCA tanpa pengawasan dan model PLS-DA yang diselia.PCA membolehkan anda mengenal pasti 9 sampel outlier.Sampel nafas primer dikumpulkan dengan sampel udara bilik dan oleh itu dianggap sebagai tiub kosong kerana ralat pensampelan.Baki 8 sampel adalah sampel udara bilik yang mengandungi 1,1'-bifenil, 3-metil.Ujian lanjut menunjukkan bahawa kesemua 8 sampel mempunyai pengeluaran VOC yang jauh lebih rendah berbanding dengan sampel lain, menunjukkan bahawa pelepasan ini disebabkan oleh kesilapan manusia dalam memuatkan tiub.Pemisahan lokasi telah diuji dalam PCA menggunakan PERMANOVA daripada pakej vegan.PERMANOVA membolehkan anda mengenal pasti pembahagian kumpulan berdasarkan centroid.Kaedah ini sebelum ini telah digunakan dalam kajian metabolik yang serupa39,40,41.Pakej ropls digunakan untuk menilai kepentingan model PLS-DA menggunakan pengesahan silang tujuh kali ganda rawak dan pilih atur 999. Sebatian dengan skor unjuran kepentingan boleh ubah (VIP) > 1 dianggap relevan untuk pengelasan dan dikekalkan sebagai signifikan. Sebatian dengan skor unjuran kepentingan boleh ubah (VIP) > 1 dianggap relevan untuk pengelasan dan dikekalkan sebagai signifikan. Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификацьи и сохранклия Sebatian dengan skor unjuran kepentingan berubah (VIP) > 1 dianggap layak untuk pengelasan dan dikekalkan sebagai signifikan.具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显着。具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и оставались з.начимим Sebatian dengan skor kepentingan boleh ubah (VIP) > 1 dianggap layak untuk pengelasan dan kekal signifikan.Beban daripada model PLS-DA juga telah diekstrak untuk menentukan sumbangan kumpulan.VOC untuk lokasi tertentu ditentukan berdasarkan konsensus model PLS-DA berpasangan. Untuk berbuat demikian, semua profil VOC lokasi telah diuji antara satu sama lain dan jika VOC dengan VIP > 1 sentiasa penting dalam model dan dikaitkan dengan lokasi yang sama, ia kemudiannya dianggap khusus lokasi. Untuk berbuat demikian, semua profil VOC lokasi telah diuji antara satu sama lain dan jika VOC dengan VIP > 1 sentiasa penting dalam model dan dikaitkan dengan lokasi yang sama, ia kemudiannya dianggap khusus lokasi. Для этого профили ЛОС всех местоположений были проверены друг против друга, dan если ЛОС с VIP> 1 был постоятмих осился к одному и тому же месту, тогда он считался специфичным для местоположения. Untuk melakukan ini, profil VOC semua lokasi telah diuji antara satu sama lain, dan jika VOC dengan VIP > 1 secara konsisten signifikan dalam model dan merujuk kepada lokasi yang sama, maka ia dianggap khusus lokasi.为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1 的VOC 在模型中始绒住中始绒位是置，则将其视为特定位置。为 此 ， 对 所有 的 的 voc 配置 文件 了 相互 测试 ， 如果 vip> 1 的 voc 在 中 始绀 显着置 ， 将 其 视为 特定。。。 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 佮位置 位置С этой целью профили ЛОС во всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с VIP> 1 счивнистяж , если он был постоянно значимым в модели и относился к одному и тому же местоположению. Untuk tujuan ini, profil VOC di semua lokasi dibandingkan antara satu sama lain, dan VOC dengan VIP > 1 dianggap bergantung kepada lokasi jika ia signifikan secara konsisten dalam model dan merujuk kepada lokasi yang sama.Perbandingan sampel nafas dan udara dalaman dijalankan hanya untuk sampel yang diambil pada waktu pagi, kerana tiada sampel nafas diambil pada sebelah petang.Ujian Wilcoxon digunakan untuk analisis univariat, dan kadar penemuan palsu dikira menggunakan pembetulan Benjamini-Hochberg.
Set data yang dijana dan dianalisis semasa kajian semasa tersedia daripada pengarang masing-masing atas permintaan yang munasabah.
Oman, A. et al.Bahan meruap manusia: Sebatian organik meruap (VOC) dalam udara yang dihembus, rembesan kulit, air kencing, najis dan air liur.J. Pernafasan res.8(3), 034001 (2014).
Belluomo, I. et al.Spektrometri jisim tiub arus ion terpilih untuk analisis sasaran sebatian organik meruap dalam nafas manusia.Protokol kebangsaan.16(7), 3419–3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Cabaran ketepatan dan metodologi ujian nafas hembus nafas berasaskan kompaun organik yang tidak menentu untuk diagnosis kanser. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Ketepatan dan cabaran metodologi ujian nafas hembus nafas berasaskan kompaun organik yang tidak menentu untuk diagnosis kanser.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR.dan Romano, A. Isu ketepatan dan metodologi ujian udara ekzos berasaskan kompaun organik yang tidak menentu untuk diagnosis kanser. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Ketepatan dan cabaran metodologi dalam diagnosis kanser berdasarkan sebatian organik yang meruap.Khanna, GB, Boshire, PR, Markar, SR.dan Romano, A. Isu ketepatan dan metodologi ujian nafas kompaun organik yang tidak menentu dalam diagnosis kanser.JAMA Oncol.5(1), e182815 (2019).
Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Variasi dalam tahap gas surih yang tidak menentu dalam tiga persekitaran hospital: Implikasi untuk ujian nafas klinikal. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB Variasi dalam tahap gas surih yang tidak menentu dalam tiga persekitaran hospital: Implikasi untuk ujian nafas klinikal.Boshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. dan Khanna, GB.Perbezaan dalam tahap gas surih yang tidak menentu dalam tiga tetapan hospital: kepentingan untuk ujian nafas klinikal. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB 三种医院环境中挥发性微量气体水平的变化：对临床的。 Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GBBoshear, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. dan Khanna, GB.Perubahan dalam tahap gas surih yang tidak menentu dalam tiga tetapan hospital: kepentingan untuk ujian nafas klinikal.J. Religious Res.4(3), 031001 (2010).
Trefz, P. et al.Pemantauan masa nyata dan berterusan gas pernafasan dalam tetapan klinikal menggunakan spektrometri jisim masa penerbangan bagi tindak balas pemindahan proton.dubur.kimia.85(21), 10321-10329 (2013).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Kepekatan gas nafas mencerminkan pendedahan kepada alkohol sevofluran dan isopropil dalam persekitaran hospital dalam keadaan bukan pekerjaan. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Kepekatan gas nafas mencerminkan pendedahan kepada alkohol sevofluran dan isopropil dalam persekitaran hospital dalam keadaan bukan pekerjaan.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM dan Sanchez, JM Kepekatan gas yang dihembus mencerminkan pendedahan kepada sevoflurane dan isopropil alkohol dalam persekitaran hospital dalam persekitaran bukan pekerjaan. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM丙醇。 Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM dan Sanchez, JM Airway kepekatan gas mencerminkan pendedahan kepada sevoflurane dan isopropanol dalam persekitaran hospital dalam persekitaran awam.J. Pernafasan res.10(1), 016001 (2016).
Markar SR et al.Menilai ujian nafas bukan invasif untuk diagnosis kanser esofagus dan perut.JAMA Oncol.4(7), 970-976 (2018).
Salman, D. et al.Kebolehubahan sebatian organik meruap dalam udara dalaman dalam persekitaran klinikal.J. Pernafasan res.16(1), 016005 (2021).
Phillips, M. et al.Penanda nafas yang tidak menentu kanser payudara.Payudara J. 9 (3), 184–191 (2003).
Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Kecerunan alveolar pentana dalam nafas manusia biasa. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. Kecerunan alveolar pentana dalam nafas manusia biasa.Phillips M, Greenberg J dan Sabas M. Kecerunan pentane alveolar dalam pernafasan manusia biasa. Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度。 Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M.Phillips M, Greenberg J dan Sabas M. Kecerunan pentane alveolar dalam pernafasan manusia biasa.radikal bebas.tangki simpanan.20(5), 333–337 (1994).
Harshman SV et al.Pencirian pensampelan nafas piawai untuk kegunaan luar talian di lapangan.J. Pernafasan res.14(1), 016009 (2019).
Maurer, F. et al.Siram bahan pencemar udara ambien untuk pengukuran udara yang dihembus.J. Pernafasan res.8(2), 027107 (2014).
Salehi, B. et al.Potensi terapeutik alfa dan beta-pinene: hadiah ajaib alam semula jadi.Biomolekul 9 (11), 738 (2019).
Panel maklumat kimia CompTox – alkohol benzil.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (diakses pada 22 September 2021).
Alfa Aesar - L03292 Benzyl alkohol, 99%.https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (diakses pada 22 September 2021).
Syarikat Wangian Baik – Benzyl Alcohol.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (diakses pada 22 September 2021).
Panel kimia CompTox ialah diisopropil phthalate.https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (diakses pada 22 September 2021).
Manusia, Kumpulan Kerja IARC mengenai Penilaian Risiko Karsinogenik.Benzofenon.: Agensi Penyelidikan Kanser Antarabangsa (2013).
Syarikat Wangian Baik – Acetophenone.http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (diakses pada 22 September 2021).
Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana sebagai indeks peroksidasi lipid. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana sebagai indeks peroksidasi lipid.Van Gossum, A. dan Dekuyper, J. Respirasi alkana sebagai penunjuk peroksidasi lipid. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath 烷烃作为脂质过氧化的指标。 Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkana sebagai penunjuk 脂质过过化的的剧情。Van Gossum, A. dan Dekuyper, J. Respirasi alkana sebagai penunjuk peroksidasi lipid.EURO.negara Jurnal 2(8), 787–791 (1989).
Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Potensi aplikasi isoprena nafas sebagai biomarker dalam perubatan moden: Gambaran keseluruhan ringkas. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Potensi aplikasi isoprena nafas sebagai biomarker dalam perubatan moden: Gambaran keseluruhan ringkas. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KDKemungkinan aplikasi isoprena dalam pernafasan sebagai biomarker dalam perubatan moden: tinjauan ringkas. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明概述。 Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KDSalerno-Kennedy, R. dan Cashman, KD Potensi aplikasi isoprena pernafasan sebagai biomarker untuk perubatan moden: ulasan ringkas.Wien Klin Wochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005).
Kureas M. et al.Analisis sasaran sebatian organik meruap dalam udara yang dihembus digunakan untuk membezakan kanser paru-paru daripada penyakit paru-paru lain dan pada orang yang sihat.Metabolit 10(8), 317 (2020).
Masa siaran: Sep-28-2022